Workshop – Cloud Gen 4 – Kubernetes & Auto Scaling

Chào Quý khách,

Quý khách đang đau đầu vì:

• Phải can thiệp thủ công để tăng/giảm Server mỗi khi traffic lên xuống?
• Hệ thống thiếu ổn định do không đủ tài nguyên hoặc tốn kém chi phí do dự phòng quá mức?
• Lo lắng về việc quản lý tài nguyên quá phức tạp?

Sau khi làm chủ kỹ thuật Auto Scaling Cloud Server (Day 1 – Có thể xem lại ở kênh Youtube chính thức của vHost tại đây), đã đến lúc đến với khả năng tự động hóa vượt trội của Kubernetes!

vHost trân trọng mời Quý khách tham gia Chuyên đề 2 của chuỗi Workshop Cloud Gen 4, tập trung vào việc làm thế nào để hệ thống Kubernetes Cluster của Quý khách có thể tự động điều chỉnh quy mô, đảm bảo hiệu năng và tối ưu chi phí vận hành một cách hoàn hảo.

Chi tiết Chuyên đề 2: Kubernetes & Auto Scaling

Thời gian: Sáng thứ Năm, ngày 23/10/2025 (10:00 – 11:30)

Diễn giả: Võ Thị Thu Cúc – System Engineer

Hình thức: Online qua Meet (link tham dự sẽ được gửi đến email của Quý khách trước 24h của ngày diễn ra workshop sau khi Quý khách xác nhận tham dự)

Mục tiêu & Nội dung chính

Chuyên đề này nhằm giúp người dùng hiểu sâu sắc về cơ chế Auto Scaling của Kubernetes Cluster trên nền tảng Cloud Gen 4, mang đến khả năng mở rộng mạnh mẽ và linh hoạt nhất:

1. Giới thiệu về HPA & Cluster Autoscale: Nắm rõ sự khác biệt và vai trò của Horizontal Pod Autoscaler (HPA) (tự động điều chỉnh số lượng Pod) và Cluster Autoscale (tự động điều chỉnh số lượng Node).
2. Triển khai Cluster kết hợp HPA: Hướng dẫn từng bước thiết lập một Kubernetes Cluster có tích hợp khả năng tự động mở rộng Pod.
3. Thiết lập chính sách Scaling theo CPU metrics: Thực hành cấu hình chính sách mở rộng dựa trên mức sử dụng CPU.
4. Demo thực tế: Chứng kiến quá trình Kubernetes cluster tự động scale theo metrics của Pod, đảm bảo ứng dụng luôn phản hồi nhanh chóng khi tải tăng.

Kết quả đạt được

Tham gia chuyên đề này, Quý khách sẽ có thể triển khai hệ thống Kubernetes có khả năng tự mở rộng một cách thông minh theo chính sách đã thiết lập, từ đó:

• Đảm bảo ứng dụng luôn hoạt động ổn định mà không bị quá tải.
• Tiết kiệm đáng kể chi phí vận hành bằng cách tự động giảm quy mô tài nguyên khi không cần thiết.

Đăng ký tham gia ngay!